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基于5G打造激光导航AGV新模态

当前栏目:企业|发布者:阿智|来源:自动化网|发布时间:2020-09-16 17:58:01|阅读:

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激光导航agv已成为搬运机器人的高级代表,并已在越来越多的智能制造领域投入使用,因为它能够适应复杂的应用场景和繁琐的智能指令要求,以及其在精益和灵活生产方面无可比拟的优势。

然而,受原有技术系统的限制,激光导航agv在实际应用中仍有一定的局限性。当激光导航agv制造商正在寻找解决方案时,5g时代正在悄然到来。其良好的传输性能将解决当前激光导航agv面临的问题,为工业物流行业带来前所未有的智能体验。

基于5G打造激光导航AGV新模态

5g,传输的最佳解决方案

激光导航agv需要在跨生产线、跨区域等复杂场景下工作,无线通信是其数据交互的最佳选择。但是,原有的通信技术方案在传输距离、带宽和时延方面仍然存在一些瓶颈,如wifi传输距离短,不能满足远程控制的需要;4g传输带宽小,不利于大量数据的实时交互。

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5g自然具有三大优势:高带宽、低延迟和大连接,可以满足激光导航agv的远程实时控制要求,agv产生的海量数据可以与数据中心实时交互。可以说,5g时代的到来将改变激光导航agv的应用和体验,加速智能工厂的智能化进程。

激光导航agv的领先制造商STANDER Robot与中国电信在深度合作方面处于领先地位,引领了5G+智能制造的新浪潮。自今年6月中国电信运营商获得牌照以来,5g发展迅速。为了加快产业落地和赋权,5g产业链企业纷纷效仿。施泰纳和电信公司最近还在世界5g大会上展示了基于oasis 300 agv的5G+工业物流场景,展示了灵活性和灵活性。

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图像来源:Stand

5g启用,agv实现新的变化

在5g的祝福下,凭借低延迟、高带宽和大连接传输特性,激光导航agv将迎来一个全新的应用模式。我们将在下面介绍斯坦德绿洲agv带来的变化和创新。

首先是摆脱单机工作模式。在原有的技术体系下,受传输时延和带宽瓶颈的限制,为了保证应用的灵活性,激光导航agv的功能更多地内置于本地终端,以单机的形式独立运行。在5g的祝福下,激光导航agv将不再受传输的限制,而是作为执行终端与控制中心实时连接,支持任务随时交付给agv。后台可以通过音视频传感终端跟踪agv的全过程,实时控制物流运输的轨迹和状态,并可以对执行的任务进行任意的中断、恢复、调整等操作,实现了前所未有的灵活性和灵活性。

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第二是提高智力水平。激光导航agv通过联网实现前端与中心的实时交互。在5g高带宽的支持下,许多原本需要在本地运行的ai算法可以移植到后台云,大大降低了前端agv的计算负荷;不仅如此,在减轻负担的同时,激光导航agv还可以增加更多的传感器,改善多维感知;此外,在5g的支持下,agv感知到的海量数据可以实时传输回计算中心。凭借后台强大的计算能力,可以提供更快、更准确、更全面的人工智能分析,进而实现激光导航agv下的精确指令,提高灵活的物流处理能力。

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第三是提高场景的适应性。随着智能化水平的提高,激光导航agv在环境感知、行为感知、障碍物响应和系统协调等方面的能力将得到全面提升,能够适应多障碍物、跨层、混沌仓库等复杂工作场景。,并确保物流搬运过程的安全性、稳定性、可靠性和组织性。

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第四是减少人为干预。5g构建的通信网络将贯穿智能工厂中的每个节点设备,实现智能制造的智能组网和管理,大大减少工厂人员需求数量和人工干预频率,提高工厂自动化水平。激光导航agv作为物流搬运的骨干,将实现全过程物料的自动对接和搬运,提高搬运效率,降低人工成本。

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第五是突破商业壁垒。物流处理系统只是智能工厂的有机组成部分之一。通过5g授权,各相关系统的孤立状态将被打开,并高效地集成为一个有机整体。Stander公司推出的基于5g技术的激光导航agv方案fms调度系统已与wms、mes、erp等生产管理系统无缝连接。当有订单时,智能工厂将在中央控制中心的统一调度下智能运行,激光导航agv也将根据系统分配的指令智能进行物料搬运,从而实现自动系统订购和智能工厂调度的智能生产目标。

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图像来源:Stand

智能制造,机架领先一步

结合自主研发的激光slam、调度系统、控制器等核心技术,以及近百个项目的应用和验证,Stander实现了自身技术系统的沉淀,通过大规模验证技术,保证了产品应用的稳定性和安全性,并能不断响应客户需求,在实践验证中形成不同场景的解决方案。

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Genstein能够及时跟进新的市场趋势,加快agv与5g、物联网等新技术的有效融合,与中国电信联合推出5G+激光导航agv的新产品形式,打破了原有agv技术体系和应用模式。

采用“5g+边缘计算+机器视觉”的应用框架,Stander的新技术解决方案突破了传输和计算能力的限制,具有“智能无线连接、高密度计算能力和集中管理”三大优势。并且支持5 G预商业化,不仅可以优化生产效率,还可以减少人员投入,实现成本降低和效率提高,使物流处理更加稳定、安全、智能和高效。

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