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人工智能在医疗行业的下一个前沿

当前栏目:企业|发布者:阿智|来源:自动化网|发布时间:2020-09-16 18:10:02|阅读:

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引言:随着医疗机构争相采用人工智能,有必要将以过程为中心的方法纳入人工智能战略,这也可能是获得可持续竞争优势的重要机会。

Optumiq最近对主要医疗机构进行的医学人工智能年度调查显示,未来五年每个机构的平均投资将达到3240万美元。在接受调查的500名医疗行业领袖中,91%的人认为人工智能将带来投资回报——医院高管将在未来四年获得投资回报,38%的雇主和20%的医疗计划高管甚至认为他们可以在三年或更短时间内获得投资回报。其中,75%的受访者正在积极实施或计划实施人工智能策略。

人工智能在医疗行业的下一个前沿

一个定义明确的人工智能策略将帮助我们理解如何将人工智能添加到当前的it产品组合中。人工智能可以包含在现有的应用程序中,也可以与工作流中的应用程序集成。或者,在鲜为人知的以过程为中心的方法中,人工智能可以被封装到工作流中,这些工作流将把我们带到下一个前沿领域。

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包含ai 的应用程序

ehr供应商被指控干涉患者和供应商之间的关系,因为他们的应用程序的ui/ux不符合标准,他们正试图通过将人工智能添加到他们的应用程序中来实现创新。使用语音助手和自然语言处理(nlp)来总结文档中的文本注释就是两个例子。“我们希望帮助他们定制系统,选择最有趣的可用信息和他们最可能想要执行的任务,然后将它们放在用户的指尖。epic分析和机器学习部门的经理塞思·海恩说:“这将使临床医生有更多的时间与病人在一起。”人工智能是否能解决电子病历的用户界面/用户体验问题还没有定论,以前被盲目许诺的临床医生可能并不急于相信人工智能能立即解决他们所有的电子病历问题。

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将人工智能 集成到工作流中

威斯特切斯特中心健康网络的案例研究是将人工智能添加到现有工作流程中的一个很好的例子。Wmchealth不仅使用ehr风险模型,还使用来自健康催化剂第三方供应商的预测模型来优先考虑出院患者并减少再入院的工作量。他们将健康催化剂和ehr数据的风险分值添加到仪表板上。仪表板上有一个出院清单,可用于组织病例管理人员的工作,并帮助他们优先考虑需要参与的患者。与ehr风险模型或lace相比,集成人工智能的新风险评分有助于识别更多真实阳性病例(8%),降低假阳性率(30%)。

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在医疗工作流程中应用人工智能的另一个例子是贝丝以色列女执事医疗中心使用亚马逊sagemaker上的tensorflow扫描术前文件包,以识别同意书并将其插入相应的电子病历。如果没有得到同意,该工具将向ehr发送通知,并触发后续的工作流操作。

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ai封装的工作流

跨行业业务流程管理(bpm)从业者长期以来习惯于将工作流写入一系列任务中,并通过完成这些任务来产生工作结果。标准化的工作流可以与多个系统和工作人员交互,并监控和分析其性能。

直到最近,通用的bpm工具还很麻烦,bpm项目也很昂贵。因此,bpm项目主要在企业中实施,通常旨在降低复杂后端流程的成本,如订单执行和供应链管理。然而,最近,人们对将bpm用于客户体验和数字转型的兴趣将bpm从背景中带了出来。巧合的是,改善客户体验也是人工智能的主要用例之一。这种交叉促使bpm供应商竞争他们平台的人工智能支持。

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[/h/本质上,编码工作流程是护理团队当前手工工作的数字版本。如渥太华医院的bpm项目所示,它使医疗机构能够监控医疗工作的流程,对不利条件做出快速反应,并不断改进流程。

使用人工智能来操作编码的工作流实质上是将工作流包含在其预测模型中,这不仅可以使工作流及其任务自动化,还可以修改工作流以不断改进流程。这种以过程为中心的方法的独特之处在于,随着时间的推移,随着人工智能开始考虑我们做事的方式并试图为我们做事,工作流将变得越来越智能。

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未来之路

然而,医疗保健行业缺少一个关键因素,这个因素也能促使其他行业采用以流程为中心的方法:通常涉及工作流的广泛可用的api。虽然最近的低代码bpm工具通过与salesforce、dropbox、Google和其他应用程序的拖放集成极大地简化了工作流编码,但这种便利性在医疗保健领域受到限制。然而,多年来,ehr供应商如allscripts和athenahealth等公司已经发布了访问其数据的API。氧化还原和sansoro health等公司也推出了自己的专有API,使用hl7 v2和fhir等标准保护医疗机构和开发人员免受集成多个系统的复杂性影响。

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工作流的编码工作还产生了一系列新的“业务流程应用程序”,这些应用程序可以通过工作流上下文(例如,患者出院)或一些语音助手的形式与医务人员进行交互。因为这些业务流程应用程序了解工作流,所以它们可以通过自动化工作流、任务和流程优化来简化工作人员和多个系统之间以及它们之间的交互。例如,人工智能驱动的编码工作流可以实现护理团队、外部测试中心和患者之间协同工作的神奇效果。通过一个简单的命令“将病人转移到东湖进行检查”,病人可以到办公室进行检查,并在合理的时间范围内计划下一步。更不用说在ehr中,你可以在适当的屏幕上输入数据而不用点击。

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获得竞争优势的三管齐下的方法

在等待现有应用程序添加人工智能并将人工智能应用程序或服务集成到工作流中时,可以将对当前it环境的干扰降至最低。但是它们也大大降低了人工智能改善我们做事方式和为我们做事的能力。

上述optumiq调查显示,人工智能投资的主要领域是自动化业务流程(管理操作或客户服务),占43%,欺诈、浪费和滥用检测占36%。此外,前两个最预期的好处是提高效率和更准确的诊断。三分之一的受访者还希望改善患者体验,降低人均护理成本。自动化的业务流程,尤其是改善的患者体验,证明了以流程为中心的方法的使用是合理的,这种方法侧重于客户/患者体验。

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总之,一个平衡的、三管齐下的策略将使医疗机构在必要时将项目中断的风险降至最低,而不会限制他们在当前工作流程或现有应用程序上的创新能力。在一个消费者的选择、利润率下降和对患者长期健康状况的风险假设带来持续压力的时代,通过能力和实践提升组织,使“人工智能能够封装工作流”,将是获得可持续竞争优势的重要机遇。

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